2 - JPA Avancé et Optimisation

Séance 2 (4h)

Contexte : fil rouge e-commerce

• Maîtriser les associations bidirectionnelles et leurs pièges
• Comprendre et résoudre les problèmes N+1
• Utiliser l'héritage JPA à bon escient
• Optimiser les requêtes avec fetch strategies et projections

Points d'attention :

• Choix du côté propriétaire (mappedBy)
• Cascade types appropriés
• Orphan removal
• Lazy vs Eager loading

// Contraintes métier à implémenter
- Un Order doit toujours avoir au moins 1 OrderItem
- Suppression d'un Order → suppression des OrderItems
- totalAmount calculé automatiquement
- Gestion du stock produit lors de la création

Tests attendus :

• Création d'une commande avec items
• Calcul automatique du total
• Mise à jour du stock
• Suppression en cascade

À implémenter et comparer :

Exercices :

1. Optimiser /users/{id}/orders avec JOIN FETCH
2. Créer une projection pour /products (liste)
3. Comparer les performances avant/après

À explorer (au choix ou comparaison) :

// Option 1 : SINGLE_TABLE (par défaut)
@Inheritance(strategy = InheritanceType.SINGLE_TABLE)
@DiscriminatorColumn(name = "product_type")

// Option 2 : JOINED
@Inheritance(strategy = InheritanceType.JOINED)

// Option 3 : TABLE_PER_CLASS
@Inheritance(strategy = InheritanceType.TABLE_PER_CLASS)

Exercice comparatif :

• Schéma base de données généré
• Requêtes SQL produites
• Avantages/inconvénients de chaque stratégie

// Repository
List<Product> findAll(); // Tous types confondus
List<PhysicalProduct> findPhysicalProducts();

// Nouveaux endpoints
GET /products?type=PHYSICAL
GET /products?type=DIGITAL

# application.yml - pour la séance
spring:
  jpa:
    show-sql: true
    properties:
      hibernate:
        format_sql: true
        use_sql_comments: true
        generate_statistics: true # Pour mesurer les perfs
logging:
  level:
    org.hibernate.stat: DEBUG # Statistiques Hibernate

• Hibernate Performance Best Practices
• Spring Data JPA Query Methods