Identifier, à partir d'un cas d'entreprise réel, comment un type d'architecture se traduit concrètement en une chaîne décisionnelle (source → ingestion → stockage → traitement → consommation).
| Temps | Contenu |
|---|---|
| 5 min | Consignes + présentation des 5 cas + constitution des groupes |
| 25 min | Travail de groupe (recherche + IA) |
| 25 min | Présentations (5 groupes × 5 min) |
| 15 min | Synthèse comparative (tableau à trous) |
« Vous allez travailler par groupes (2-2-3) sur 2 cas d'entreprise réelle, correspondant à un type d'architecture de données. Vous avez 25 minutes pour produire une analyse selon un format précis, que vous présenterez ensuite en 5 minutes maximum. Vous pouvez utiliser l'IA comme outil de recherche, mais le résultat final doit être compris et défendu par vous. »
Les 5 cas :
| Cas | Entreprise | Architecture |
|---|---|---|
| 1 | Accor | Data-Centric |
| 2 | Uber | Event-Driven |
| 3 | Netflix | Microservices |
| 4 | Zalando | Data Mesh |
| 5 | LinkedIn + Air France-KLM | Lambda/Kappa + Lakehouse |
Chaque groupe doit produire une réponse structurée en trois parties, à présenter à l'oral (support libre : diapo, feuille, tableau) :
1. Ce que permet l'architecture dans le contexte de cette entreprise
2. Les outils utilisés, leur type et leur rôle
3. La vue d'ensemble de la chaîne décisionnelle
Chaque groupe présente son analyse selon le format en 3 points.
« Pendant les présentations des autres groupes, notez pour chaque cas : le type d'architecture, un mot-clé sur ce qu'elle permet, et un outil marquant. Ça vous servira pour la synthèse. »
A remplir en direct au fur et à mesure des passages :
| Architecture | Entreprise | Ce qu'elle permet | Outil marquant | Point commun / différence notable |
|---|---|---|---|---|
| Data-Centric | Accor | |||
| Event-Driven | Uber | |||
| Microservices | Netflix | |||
| Data Mesh | Zalando | |||
| Lambda/Kappa + Lakehouse | LinkedIn / Air France-KLM |