Table des matières

TD3 - Les types d'architecture de données

Objectif pédagogique

Identifier, à partir d'un cas d'entreprise réel, comment un type d'architecture se traduit concrètement en une chaîne décisionnelle (source → ingestion → stockage → traitement → consommation).

Etapes

Temps Contenu
5 min Consignes + présentation des 5 cas + constitution des groupes
25 min Travail de groupe (recherche + IA)
25 min Présentations (5 groupes × 5 min)
15 min Synthèse comparative (tableau à trous)

1. Consignes

« Vous allez travailler par groupes (2-2-3) sur 2 cas d'entreprise réelle, correspondant à un type d'architecture de données. Vous avez 25 minutes pour produire une analyse selon un format précis, que vous présenterez ensuite en 5 minutes maximum. Vous pouvez utiliser l'IA comme outil de recherche, mais le résultat final doit être compris et défendu par vous. »

Les 5 cas :

Cas Entreprise Architecture
1 Accor Data-Centric
2 Uber Event-Driven
3 Netflix Microservices
4 Zalando Data Mesh
5 LinkedIn + Air France-KLM Lambda/Kappa + Lakehouse

2. Format de rendu à respecter

Chaque groupe doit produire une réponse structurée en trois parties, à présenter à l'oral (support libre : diapo, feuille, tableau) :

1. Ce que permet l'architecture dans le contexte de cette entreprise

2. Les outils utilisés, leur type et leur rôle

3. La vue d'ensemble de la chaîne décisionnelle

3. Présentations

Chaque groupe présente son analyse selon le format en 3 points.

« Pendant les présentations des autres groupes, notez pour chaque cas : le type d'architecture, un mot-clé sur ce qu'elle permet, et un outil marquant. Ça vous servira pour la synthèse. »

4. Synthèse comparative — tableau à trous

A remplir en direct au fur et à mesure des passages :

Architecture Entreprise Ce qu'elle permet Outil marquant Point commun / différence notable
Data-Centric Accor
Event-Driven Uber
Microservices Netflix
Data Mesh Zalando
Lambda/Kappa + Lakehouse LinkedIn / Air France-KLM