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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Chapitre 1 — Introduction aux architectures de données</title>
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        <description>Chapitre 1 — Introduction aux architectures de données

Introduction

Une organisation ne peut pas tirer parti de ses données si celles-ci sont dispersées, mal définies ou impossibles à retrouver. L’architecture de données fournit le cadre qui permet de faire circuler la donnée depuis sa source jusqu’à son exploitation métier, en garantissant autant que possible sa fiabilité, sa sécurité et sa disponibilité.</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Synthèse — Introduction aux architectures de données</title>
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        <description>Synthèse — Introduction aux architectures de données

1. Pourquoi une architecture de données ?

Une entreprise utilise de nombreux systèmes : ERP, CRM, site web, applications mobiles, caisses, outils marketing, fichiers Excel, objets connectés, etc.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>TD1 -  Enjeux des données en entreprise</title>
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        <description>TD1 -  Enjeux des données en entreprise

Contexte : MODA &amp; CO

MODA &amp; CO est une enseigne fictive de prêt-à-porter de taille intermédiaire (50 magasins, 300 employés) qui possède les systèmes suivants :

Canaux de vente

	*  Site e-commerce (Magento) : commandes, paniers, navigation, avis clients — données stockées dans une base MySQL, exports quotidiens en CSV</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>TD2 - Les briques d&#039;une architecture de données</title>
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        <description>TD2 - Les briques d&#039;une architecture de données

Reprise du  TD1

	&quot; Rappel — les 5 questions de la direction
 
 * Quel est le chiffre d&#039;affaires réel de MODA &amp; CO, tous canaux confondus ?
 * Quels sont nos clients les plus rentables ?
 * Quels produits sont en rupture — ou risquent de l&#039;être ?</description>
    </item>
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        <dc:date>2026-08-30T18:47:41+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>TD3 - Les types d&#039;architecture de données</title>
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        <description>TD3 - Les types d&#039;architecture de données

Objectif pédagogique

Identifier, à partir d&#039;un cas d&#039;entreprise réel, comment un type d&#039;architecture se traduit concrètement en une chaîne décisionnelle (source → ingestion → stockage → traitement → consommation).</description>
    </item>
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