Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- rda:pilotage:td1 [2026/10/07 20:07] – [1. L'Emplacement : La SSOT face au Shadow IT] jcheron
+++ rda:pilotage:td1 [2026/10/07 20:21] (Version actuelle) – [0. Le syndrome GIGO : Garbage In, Garbage Out] jcheron
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 **Principe fondateur :** //« Une transition digitale ne rate jamais à cause du logiciel, elle rate à cause de la qualité de la donnée et du rejet des équipes (Garbage In, Garbage Out). »//
 </WRAP>
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+====== 0. Le syndrome GIGO : Garbage In, Garbage Out ======
+//Pourquoi la donnée brute détermine la performance de l'entreprise ?//
+L'adage informatique fondamental **GIGO** (//« Déchet en entrée, déchet en sortie »//) rappelle qu'un système d'information — aussi moderne et puissant soit-il — ne produit des résultats fiables que si les données qu'on lui injecte le sont également.
+<WRAP alert round>
+**L'illusion technologique :**
+Aucun algorithme de scoring, tableau de bord BI ou outil d'intelligence artificielle ne peut compenser une base de données corrompue, incomplète ou obsolète. Traiter des données de mauvaise qualité ne génère pas de la valeur : cela produit des erreurs à grande vitesse.
+</WRAP>
+Pour un responsable du développement commercial, l'hygiène système est le prérequis indispensable pour :
+  * **Fiabiliser les prévisions de vente (Forecasting) :** Piloter les objectifs sur des montants et des probabilités réels.
+  * **Sécuriser la chaîne de valeur :** Éviter les litiges de facturation et les retards de livraison causés par des fiches clients erronées.
+  * **Permettre l'automatisation :** Déployer des workflows (emails de relance, alertes de gestion) sans risquer d'envoyer des communications incohérentes aux clients.
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   * //« R1 fait »//
-<wrap alert>
+<WRAP alert round>
 **Impacts sur le pilotage :**
   * Impossibilité de trier, filtrer ou segmenter la base de données.
   * Rapports de prévision des ventes (forecasting) faussés ou irréalisables.
   * Échec des automatisations de relance ou de routage d'information.
-</wrap>
+</WRAP>
 === Le principe de normalisation ===
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 Pour auditer une base de données opérationnelle et restaurer son hygiène système :
-  - **1. Identifier la source de référence :** Localiser les doublons et décréter l'enregistrement officiel (SSOT).
+  - **Identifier la source de référence :** Localiser les doublons et décréter l'enregistrement officiel (SSOT).
-  - **2. Normaliser les données clés :** Remplacer les champs libres incohérents par des types stricts ou des menus déroulants standardisés.
+  - **Normaliser les données clés :** Remplacer les champs libres incohérents par des types stricts ou des menus déroulants standardisés.
-  - **3. Élaguer le superflu :** Supprimer les données orphelines, non exploitées ou non maintenues.
+  - **Élaguer le superflu :** Supprimer les données orphelines, non exploitées ou non maintenues.
-  - **4. Poser les règles de gouvernance :** Rédiger la charte de saisie (champs bloquants, formats attendus, interdiction des canaux parallèles).
+  - **Poser les règles de gouvernance :** Rédiger la charte de saisie (champs bloquants, formats attendus, interdiction des canaux parallèles).