BC05.

Concevoir et optimiser les architectures de données décisionnelles et automatiser les processus et flux métier par l’apport de l’IA.

C27 - Concevoir l'architecture des entrepôts de données décisionnelles (Data Warehouse et Data Lake) pour centraliser et organiser les données.
C28 - Étudier et mettre en œuvre des processus ETL (Extract, Transform, Load) pour intégrer et transformer les données.
C29 - Transformer les données brutes en informations exploitables en utilisant des technologies Big Data comme Hadoop et Spark.
C30 - Développer des solutions de Business Intelligence (BI) pour fournir des analyses et des rapports aux décideurs.
C31 - Automatiser les tâches répétitives à l’aide de technologies de Robotic Process Automation (RPA) pour améliorer l'efficacité opérationnelle.
C32 - Optimiser les processus de décision par des méthodes de machine learning et l'intégration de modèles prédictifs.
C33 - Surveiller et assurer la maintenabilité des systèmes automatisés avec des outils de monitoring pour garantir leur bon fonctionnement.
C34 - Rédiger la documentation de guide et des spécifications pour une utilisation optimale des technologies déployées.
C35 - Améliorer en continu les performances de l'organisation en évaluant et en ajustant les solutions mises en place.

Compétences