Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
| Les deux révisions précédentes Révision précédente Prochaine révision | Révision précédente | ||
| eadl:bloc5:fm1:chap1 [2026/08/30 16:51] – [Temps réel et streaming] jcheron | eadl:bloc5:fm1:chap1 [2026/08/30 17:06] (Version actuelle) – [De la donnée brute à la décision] jcheron | ||
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| Ligne 25: | Ligne 25: | ||
| ==== Définition d’une architecture de données ==== | ==== Définition d’une architecture de données ==== | ||
| - | **Définition :** une architecture de données est l’ensemble des règles, modèles et structures qui déterminent comment les données sont **collectées, | + | **Définition :** |
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| + | > une architecture de données est l’ensemble des règles, modèles et structures qui déterminent comment les données sont **collectées, | ||
| On peut la comparer au plan d’urbanisme d’une ville : | On peut la comparer au plan d’urbanisme d’une ville : | ||
| Ligne 74: | Ligne 76: | ||
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| - | Une architecture de données décisionnelle vise à **fiabiliser et accélérer le passage de la donnée brute à la décision métier**. Elle ne se limite donc pas à stocker des informations : elle organise leur transformation en éléments compréhensibles et actionnables. | + | |
| + | > Une architecture de données décisionnelle vise à **fiabiliser et accélérer le passage de la donnée brute à la décision métier**. Elle ne se limite donc pas à stocker des informations : elle organise leur transformation en éléments compréhensibles et actionnables. | ||
| ==== Exemple : une enseigne de distribution ==== | ==== Exemple : une enseigne de distribution ==== | ||
| Ligne 168: | Ligne 171: | ||
| * **Risque réglementaire :** une mauvaise conception expose l’organisation sur les sujets de RGPD, de sécurité et d’auditabilité. | * **Risque réglementaire :** une mauvaise conception expose l’organisation sur les sujets de RGPD, de sécurité et d’auditabilité. | ||
| + | <WRAP help round> | ||
| **À retenir :** l’architecture de données n’est plus un sujet réservé à l’IT. Elle constitue un levier de compétitivité qui conditionne la vitesse et la qualité des décisions et la capacité à exploiter l’IA. | **À retenir :** l’architecture de données n’est plus un sujet réservé à l’IT. Elle constitue un levier de compétitivité qui conditionne la vitesse et la qualité des décisions et la capacité à exploiter l’IA. | ||
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| ===== 1.3 Les grandes familles d’architectures ===== | ===== 1.3 Les grandes familles d’architectures ===== | ||
jcheron