Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
| Les deux révisions précédentes Révision précédente Prochaine révision | Révision précédente | ||
| eadl:bloc5:fm1:td2 [2026/08/30 12:49] – jcheron | eadl:bloc5:fm1:td2 [2026/08/30 18:45] (Version actuelle) – jcheron | ||
|---|---|---|---|
| Ligne 1: | Ligne 1: | ||
| - | ====== TD2 — Les briques d'une architecture de données ====== | + | ====== TD2 - Les briques d'une architecture de données ====== |
| - | ===== Reprise | + | ===== Reprise |
| > **Rappel — les 5 questions de la direction** | > **Rappel — les 5 questions de la direction** | ||
| Ligne 13: | Ligne 13: | ||
| > Nous avons listé les problèmes. Voyons maintenant comment une architecture de données peut y répondre. | > Nous avons listé les problèmes. Voyons maintenant comment une architecture de données peut y répondre. | ||
| - | ===== 1. Définition | + | ===== 1. Définition |
| - | + | ||
| - | Avant de consulter une définition de référence, | + | |
| - | + | ||
| - | En **deux phrases**, expliquez ce que vous entendez par « architecture de données » dans une organisation comme MODA & CO. Votre réponse doit préciser, si possible : | + | |
| - | + | ||
| - | * d'où viennent les données ; | + | |
| - | * ce qui leur arrive avant d' | + | |
| - | * où elles sont conservées ; | + | |
| - | * par qui et pour quels usages elles sont exploitées. | + | |
| - | + | ||
| - | **Votre définition :** | + | |
| - | + | ||
| - | .............................................................................................................................................. | + | |
| - | .............................................................................................................................................. | + | |
| - | + | ||
| - | ==== Définition de référence — à consulter après votre essai ==== | + | |
| > Une architecture de données décrit la manière dont les données sont collectées, | > Une architecture de données décrit la manière dont les données sont collectées, | ||
| Ligne 35: | Ligne 19: | ||
| Cette définition ne désigne donc pas un outil unique. Elle décrit un ensemble cohérent de composants, de flux, de responsabilités et de règles. | Cette définition ne désigne donc pas un outil unique. Elle décrit un ensemble cohérent de composants, de flux, de responsabilités et de règles. | ||
| - | ===== 3. Exercice de classement : les briques de l' | + | ===== 2. Exercice de classement : les briques de l' |
| + | |||
| + | < | ||
| + | <div style=" | ||
| + | <div style=" | ||
| + | <table style=" | ||
| + | <td style=" | ||
| + | <td style=" | ||
| + | <td style=" | ||
| + | <td style=" | ||
| + | <td style=" | ||
| + | <td style=" | ||
| + | <td style=" | ||
| + | <td style=" | ||
| + | <td style=" | ||
| + | <td style=" | ||
| + | <td style=" | ||
| + | </ | ||
| + | </ | ||
| ==== Situation ==== | ==== Situation ==== | ||
| Ligne 74: | Ligne 76: | ||
| - Les fonctions transverses sont-elles un logiciel précis ou des capacités qui s' | - Les fonctions transverses sont-elles un logiciel précis ou des capacités qui s' | ||
| - | ==== Note pédagogique pour l' | + | ===== 3. Mini-défi : choisir les flux de données ===== |
| - | + | ||
| - | Certains systèmes peuvent appartenir à plusieurs briques à la fois (par exemple : **CRM = à la fois source ET usage**). C'est volontairement piégeux : l' | + | |
| - | + | ||
| - | **Pièges à surveiller :** | + | |
| - | + | ||
| - | * **CRM Salesforce :** source de données clients et commerciales, | + | |
| - | * **WMS / ERP / caisses :** ce sont des systèmes opérationnels qui stockent des données et les produisent ; ils ne sont pas, à eux seuls, les « traitements » analytiques. | + | |
| - | * **Google Ads / Meta Ads :** source de données de campagnes et usage de pilotage marketing ; les flux de retour (coûts, clics, conversions) peuvent être entrants ou sortants selon le point de vue. | + | |
| - | * **Excel commerciaux :** source fragile, mais aussi support d' | + | |
| - | * **Fonctions transverses :** qualité, sécurité et gouvernance ne se rangent pas dans un seul système ; elles concernent l' | + | |
| - | + | ||
| - | **Restitution attendue :** chaque groupe choisit deux classements discutables et prépare un argument pour défendre son choix. | + | |
| - | + | ||
| - | ===== 4. Schéma à trous ===== | + | |
| - | + | ||
| - | Complétez le schéma en indiquant des composants, des exemples d' | + | |
| - | + | ||
| - | < | + | |
| - | +----------------------+ | + | |
| - | | | + | |
| - | | Magento | + | |
| - | | Caisses | + | |
| - | | Firebase | + | |
| - | | Salesforce, WMS, ERP | | + | |
| - | +----------------------+ | + | |
| - | | | + | |
| - | v | + | |
| - | +----------------------+ | + | |
| - | | FONCTIONS TRANSVERS. | | + | |
| - | | Qualité, sécurité, | + | |
| - | | gouvernance, | + | |
| - | | métadonnées, | + | |
| - | | supervision | + | |
| - | +----------------------+ | + | |
| - | </ | + | |
| - | + | ||
| - | **Questions de débrief :** | + | |
| - | + | ||
| - | * Où se situent les transformations : dans l' | + | |
| - | * Le Data Lake et le Data Warehouse ont-ils exactement le même rôle ? | + | |
| - | * Un tableau de bord est-il un stockage ou un usage ? | + | |
| - | * Où placer l'IA / Data Science ? | + | |
| - | + | ||
| - | ---- | + | |
| - | + | ||
| - | ===== 5. Mini-défi : choisir les flux de données ===== | + | |
| Les données ne circulent pas toutes de la même manière. Associez chaque situation à un mode de flux plausible, puis justifiez votre choix par le besoin métier, le délai acceptable et le coût de mise en œuvre. | Les données ne circulent pas toutes de la même manière. Associez chaque situation à un mode de flux plausible, puis justifiez votre choix par le besoin métier, le délai acceptable et le coût de mise en œuvre. | ||
| Ligne 149: | Ligne 105: | ||
| **Relance :** le flux adapté à une recommandation personnalisée immédiate est-il nécessairement le même que celui adapté à un reporting financier mensuel ? | **Relance :** le flux adapté à une recommandation personnalisée immédiate est-il nécessairement le même que celui adapté à un reporting financier mensuel ? | ||
| - | ===== 6. Fonctions transverses : rendre l' | + | ===== 4. Fonctions transverses : rendre l' |
| Une architecture ne se résume pas à des tuyaux et des bases de données. Les fonctions transverses accompagnent toutes les briques : | Une architecture ne se résume pas à des tuyaux et des bases de données. Les fonctions transverses accompagnent toutes les briques : | ||
| Ligne 173: | Ligne 129: | ||
| 5. le rôle qui devrait être responsable de la validation. | 5. le rôle qui devrait être responsable de la validation. | ||
| - | ===== 7. Synthèse : relier architecture et décisions ===== | + | ===== 5. Synthèse : relier architecture et décisions ===== |
| Reprenons les cinq questions de la direction. Pour **CHAQUE** question, identifiez les briques nécessaires pour construire une réponse fiable. Ne vous limitez pas au stockage : indiquez les sources, les flux, les traitements, | Reprenons les cinq questions de la direction. Pour **CHAQUE** question, identifiez les briques nécessaires pour construire une réponse fiable. Ne vous limitez pas au stockage : indiquez les sources, les flux, les traitements, | ||
| Ligne 190: | Ligne 146: | ||
| Une architecture de données est une **organisation cohérente** des sources, des flux, du stockage, des traitements et des usages, soutenue par la qualité, la sécurité, la gouvernance, | Une architecture de données est une **organisation cohérente** des sources, des flux, du stockage, des traitements et des usages, soutenue par la qualité, la sécurité, la gouvernance, | ||
| - | // | + | <button type=" |
| + | [[eadl:bloc5: | ||
| + | </button> | ||
| - | ---- | ||