Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- eadl:bloc5:fm1:td3 [2026/08/30 12:33] – créée jcheron
+++ eadl:bloc5:fm1:td3 [2026/08/30 18:47] (Version actuelle) – jcheron
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-====== TD3 — Les types d'architecture de données ======
+====== TD3 - Les types d'architecture de données ======
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 Identifier, à partir d'un cas d'entreprise réel, comment un type d'architecture se traduit concrètement en une chaîne décisionnelle (source → ingestion → stockage → traitement → consommation).
-===== Déroulé =====
+===== Etapes =====
 ^ Temps ^ Contenu ^
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 | 15 min | Synthèse comparative (tableau à trous) |
-===== 1. Consignes (5 min) =====
+===== 1. Consignes =====
-**À annoncer aux étudiants :**
-> « Vous allez travailler par groupes de 1 ou 2 sur un cas d'entreprise réelle, correspondant à un type d'architecture de données. Vous avez 25 minutes pour produire une analyse selon un format précis, que vous présenterez ensuite en 5 minutes maximum. Vous pouvez utiliser l'IA comme outil de recherche, mais le résultat final doit être compris et défendu par vous. »
+> « Vous allez travailler par groupes (2-2-3) sur 2 cas d'entreprise réelle, correspondant à un type d'architecture de données. Vous avez 25 minutes pour produire une analyse selon un format précis, que vous présenterez ensuite en 5 minutes maximum. Vous pouvez utiliser l'IA comme outil de recherche, mais le résultat final doit être compris et défendu par vous. »
-**Les 5 cas à annoncer :**
+**Les 5 cas :**
 ^ Cas ^ Entreprise ^ Architecture ^
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 | 5 | LinkedIn + Air France-KLM | Lambda/Kappa + Lakehouse |
-> « 5 cas, groupes de 1 à 2 personnes, vous vous organisez en 2 minutes. »
-//(Laissez-les se répartir. Si un cas reste sans groupe ou qu'un déséquilibre trop fort apparaît — ex. 3 groupes sur Netflix, personne sur Data Mesh — vous arbitrez.)//
+===== 2. Format de rendu à respecter =====
-===== 2. Format de rendu à respecter (à distribuer en support écrit) =====
 Chaque groupe doit produire une réponse structurée en **trois parties**, à présenter à l'oral (support libre : diapo, feuille, tableau) :
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   * Un schéma simple (même à main levée) est encouragé
-===== 3. Travail de groupe (25 min) =====
-Les groupes travaillent en autonomie. Vous circulez pour :
-  * vérifier que chaque groupe a bien compris le format attendu
-  * relancer les groupes bloqués sur la recherche documentaire
-  * signaler si l'usage de l'IA dérape vers du copier-coller non compris (poser une question de vérification orale rapide)
-===== 4. Présentations (25 min — 5 groupes × 5 min) =====
+===== 3. Présentations =====
-Chaque groupe présente son analyse selon le format en 3 points. Vous cadrez le temps strictement (5 min max, y compris questions rapides).
+Chaque groupe présente son analyse selon le format en 3 points.
-**Consigne à rappeler avant les présentations :**
 > « Pendant les présentations des autres groupes, notez pour chaque cas : le type d'architecture, un mot-clé sur ce qu'elle permet, et un outil marquant. Ça vous servira pour la synthèse. »
-===== 5. Synthèse comparative — tableau à trous (15 min) =====
+===== 4. Synthèse comparative — tableau à trous =====
-Projetez ou tracez au tableau une grille à remplir en direct avec les étudiants, cas par cas :
+A remplir en direct au fur et à mesure des passages :
 ^ Architecture ^ Entreprise ^ Ce qu'elle permet ^ Outil marquant ^ Point commun / différence notable ^
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 | Lambda/Kappa + Lakehouse | LinkedIn / Air France-KLM | | | |
-**Question de clôture à poser à l'oral :**
-> « En quoi le Lakehouse a-t-il en partie remplacé le besoin d'une architecture Lambda ? »
-Cette question permet de conclure sur une mise en tension entre deux approches historiques et actuelles, et de clôturer la séance sur une note de synthèse plutôt que d'accumulation.